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Autor: Manuela Silva.
La inteligencia artificial está transformando la medicina veterinaria equina de manera significativa, proporcionando herramientas avanzadas para mejorar el diagnóstico, tratamiento y cuidado preventivo de los caballos. Asimismo, la IA les ha permitido a los veterinarios a monitorizar la salud de los caballos de manera más precisa y continúo abordando no solo temas de síntomas de comportamiento, como cólicos y cojeras, sino también problemas digestivos, enfermedades parasitarias y dermatológicas. Debido a esto, estas tecnologías innovadoras están revolucionando la manera en que se entiende y se gestiona la salud equina, ofreciendo nuevas oportunidades para personalizar y optimizar el cuidado de cada animal según sus necesidades específicas.
Para entrar en contexto, es importante destacar que los caballos tienen un sistema digestivo complejo, lo que hace que afectaciones que para el ser humano es sencillo como un colico, puede ser para ellos potencialmente mortal (Agroempresario, 2018). El cólico es una de las enfermedades más frecuentes en los equinos y requiere de especial atención, pues en caso de no brindarles la atención necesaria de manera oportuna, puede resultar en consecuencias fatales. Los síntomas de esta enfermedad suelen ser fáciles de detectar; comportamientos inusuales como acostarse constantemente en el suelo, emitir gemidos de dolor o presentar sudoración excesiva son indicadores de que algo no está bien (The Horse Staff, 2023).
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Aunque solo el 10% de los equinos que pasan por esta enfermedad mueren (AVATMA, 2015) y en la mayoría de los casos el cólico no es mortal, es crucial intervenir rápidamente para aliviar el malestar del caballo y evitar complicaciones mayores (Clarín, 2024) La implementación de sistemas de IA ha demostrado disminuir la mortalidad por cólico en aproximadamente un 40% debido a la detección temprana y rápida intervención (The Horse Staff, 2023).
Como resultado de la muerte de uno de los caballos de Alexa Anthony, amazona estadounidense, muriera de un cólico, surgió el desarrollo de una herramienta basada en inteligencia artificial llamada Magic AI. Esta innovadora tecnología utiliza cámaras de seguridad instaladas en las pesebreras de los caballos para hacer un monitoreo 24 horas de día sobre su comportamiento.
Gracias a algoritmos avanzados, Magic AI puede analizar estos comportamientos y detectar señales de malestar o posibles enfermedades, permitiendo asi que los propietarios y veterinarios sean alertados de inmediato para tomar medidas preventivas con rapidez (Agroempresario, 2018). El sistema incluye también una aplicación en el celular que le permite a los usuarios recibir actualizaciones en tiempo real sobre la salud de sus caballos lo que les permite estar en constante monitoreo incluso cuando no se encuentran cerca de sus animales (The Horse Staff, 2023), esto además les genera confianza a los propietarios asegurándose que sus caballos están siendo vigilados constantemente (Egresados Bogotá, 2024). Este monitoreo en tiempo real puede mejorar la capacidad de respuesta ante emergencias, reduciendo las tasas de mortalidad y morbilidad en más del 30% en algunos casos (Agroempresario, 2018).
Clarín. (2024). Imagen de inteligencia artificial monitoreando la salud de caballos en un establo [Fotografía]. Clarín. https://www.clarin.com/rural/usan-inteligencia-artificial-monitorear-distancia-salud-caballos-establo_0_WCRXM5E0x.html#google_vignette
Esta tecnología ya ha sido probada en Colombia, donde la Universidad Nacional ha explorado cómo la IA puede ayudar en los diagnósticos de los caballos en pesebreras mediante el análisis de imágenes y patrones de movimiento. Aunque los caballos suelen tener cuidadores encargados de mantener su dieta e hidratación en orden, existen momentos en los que estos animales no están bajo supervisión directa y podrán sufrir algún dolor o accidente sin que se detecte a tiempo (Egresados Bogotá, 2024). En estos casos la inteligencia artificial es crucial, ya que puede identificar signos tempranos de enfermedades musculoesqueléticos y de cojera, condiciones que pueden ser potencialmente mortales si no se tratan adecuadamente y a tiempo. Además, los algoritmos avanzamos de IA son capaces de detectar asimetrías en el comportamiento corporal antes de que un cuidador o veterinario lo note, lo que permite intervenir de manera preventiva y reducir el riesgo de complicaciones graves (BlogThinkBig, 2023).
Los algoritmos avanzados de IA utilizados en el monitoreo equino tienen una precisión de hasta el 95% en la detección de comportamientos anormales o signos tempranos de enfermedades como cojeras o problemas digestivos (BlogThinkBig, 2023). Igualmente, tecnologías como Vetscan Imagyst has demostrado una concordancia de hasta 99% con los resultados de parasitológicos certificados en la detección de parásitos, lo que permite realizar tratamientos mas precisos y efectivos (Zoetis, 2023).
Por otro lado, la IA también se está utilizando para mejorar la nutrición, el manejo de parásitos y la dermatología en los caballos. para el tratamiento de dietas, nutrición, manejo de parásitos en los caballos, y dermatología. La empresa Zoetis, líder mundial en salud animal, ha desarrollado Vetscan Imagyst, una inteligencia artificial que es capaz de realizar un análisis rápido y preciso de muestras de heces para detectar parásitos, con una precisión de hasta el 99% en comparación con los resultados de parasitólogos certificados (Zoetis, 2023). Esto permite a los veterinarios a realizar una desparasitación más efectiva y menos invasiva, reduciendo la carga parasitaria en los caballos de manera más eficiente (The Horse Staff, 2023). De igual manera, esto también ayuda a disminuir el uso de medicamentos antiparasitarios de manera indiscriminada, lo que puede prevenir la resistencia a los parásitos y reducir los costos veterinarios hasta un 20% anualmente (BlogThinkBig, 2023).
Además de los beneficios directos para la salud de los caballos, estas tecnologías también generan una reducción en los costos y el tiempo que los veterinarios y propietarios deben dedicar al cuidado de los animales. Esto se puede ver reflejado en el manejo nutricional personalizado a través de inteligencia artificial puede reducir la incidencia de problemas de salud relacionados con la dieta en un 30% optimizando así la condición física y el rendimiento de los caballos (BlogThinkBig, 2023).
La inteligencia artificial está revolucionando el cuidado de los caballos al mejorar significativamente la capacidad de diagnóstico, tratamiento y monitoreo preventivo en la medicina veterinaria equina. Herramientas como Magic AI y Vetscan Imagyst no solo aumentan la precisión en la detección de enfermedades y la efectividad en el manejo de parásitos, sino que también reducen la mortalidad por cólico y optimizan la nutrición equina. La implementación de estas tecnologías no solo mejora salud y el bienestar de los caballos, sino que también reduce costos y aumenta la eficiencia para veterinarios y propietarios, estableciendo in nuevo estándar en la medicina veterinaria moderna.
Referencias Bibliográficas:
Díez-Grau, D. (2023, abril 4). Cómo la inteligencia artificial está revolucionando el cuidado de los caballos. BlogThinkBig. https://blogthinkbig.com/inteligencia-artificial-caballos
The Horse Staff. (2023, marzo 1). Zoetis expands diagnostic expertise with additions of AI dermatology and AI equine fecal egg count analysis. The Horse. https://thehorse.com/1121513/zoetis-expands-diagnostic-expertise-with-additions-of-ai-dermatology-and-ai-equine-fecal-egg-count-analysis/
Zoetis Inc. (n.d.). About us. Zoetis. https://www.zoetis.com/our-company/our-story/about-us
The Horse Staff. (2023, abril 2). Using AI to assess gait changes in event horses. The Horse. https://thehorse.com/1122397/using-ai-to-assess-gait-changes-in-event-horses/
Universidad Nacional de Colombia. (2024). Aplicación de inteligencia artificial en la medicina equina. Egresados Bogotá. https://egresados.bogota.unal.edu.co/index.php/revistasoyegresado?layout=edit&id=541#:~:text=En%20la%20medicina%20equina%20se,et%20al.%2C%202020).
Clarín. (2024, abril 3). Usan inteligencia artificial para monitorear a distancia la salud de caballos en el establo. Clarín. https://www.clarin.com/rural/usan-inteligencia-artificial-monitorear-distancia-salud-caballos-establo_0_WCRXM5E0x.html
Agroempresario. (2018). StableGuard, el sistema de alerta y monitoreo equino que funciona a partir de inteligencia artificial. Agroempresario. https://agroempresario.com/publicacion/2053/stableguard-el-sistema-de-alerta-y-monitoreo-equino-que-funciona-a-partir-de-inteligencia-artificial/
AVATMA. (2015, diciembre 1). Muerte de caballos en El Rocío. AVATMA. https://avatma.org/2015/12/01/muerte-de-caballos-en-el-rocio/#:~:text=Es%20importante%20recalcar%20tambi%C3%A9n%20que,causar%20la%20muerte%20del%20caballo.
